Neue Umfrage zeigt KI-Dilemma: 58 Prozent der Beschäftigten erwarten bessere Arbeitsergebnisse durch KI, doch 42 Prozent empfinden das Lernen und Ausprobieren als „Zweitjob“. Ein Drittel nutzt KI im Job kaum, viele wissen nicht, wo sie Unterstützung finden. Gleichzeitig bleibt die Mehrheit überzeugt: Menschen sind unverzichtbar. Für Unternehmen, Bildungseinrichtungen und Verwaltungen entsteht damit die zentrale Frage, wie sich Chancen heben lassen, ohne Mitarbeitende zu überfordern.
⚡ Das Wichtigste in 30 Sekunden
- Realitätscheck: 58 % der Beschäftigten sehen bessere Arbeitsergebnisse durch KI, doch 42 % erleben den Kompetenzaufbau als „Zweitjob“.
- Nutzungslücke: Ein Drittel setzt KI im Job selten oder nie ein – 35 % finden keine Anlaufstelle für Unterstützung.
- Gute Nachricht: 79 % sind überzeugt: Menschen bleiben trotz KI unverzichtbar – KI soll Werkzeug, nicht Ersatz sein.
- Kernproblem: Organisationen unterschätzen die nötige „Lernsteuer“ – Produktivität bleibt hinter Erwartungen zurück.
- Lösung: Feste Lernzeiten, klare Freigabelisten („Green Lanes“) und zwei Pilotprojekte pro Quartal schaffen Struktur und Sicherheit.
Hintergrund & Relevanz
Eine aktuelle Umfrage im Auftrag von LinkedIn verdeutlicht die widersprüchliche Stimmung in deutschen Unternehmen, Schulen und Verwaltungen: Während 58 Prozent der Beschäftigten klare Vorteile durch Künstliche Intelligenz sehen, fühlt sich fast jede:r Zweite durch die notwendige Weiterbildung überfordert. 42 Prozent erleben den Aufbau von KI-Kompetenzen wie einen zusätzlichen Job. Besonders kritisch: Ein Drittel nutzt KI-Tools im Arbeitsalltag kaum oder gar nicht, 35 Prozent wissen nicht, wo sie überhaupt Hilfe oder Schulungsangebote finden können.
Das Ergebnis ist ein Dilemma: Einerseits steigt der Druck, KI produktiv einzusetzen, um Effizienz und Innovationskraft zu sichern. Andererseits führt fehlende Struktur im Umgang mit KI zu Schatten-Nutzung, Frust und Risiken im Datenschutz. Besonders Bildungseinrichtungen und öffentliche Träger sind betroffen, da sie einerseits Vorbilder für digitale Kompetenz sein sollen, andererseits aber selbst oft keine klaren Leitplanken haben.
Die Relevanz für Organisationen liegt damit auf der Hand: KI ist kein reines Technologiethema, sondern ein Organisations- und Weiterbildungsprojekt. Wer hier keine Zeit- und Lernbudgets einplant, riskiert nicht nur Ineffizienz, sondern auch Akzeptanzverlust bei den Mitarbeitenden – und langfristig einen Rückstand im Wettbewerb.
Chancen & Risiken für KMU, Bildung und öffentliche Einrichtungen
KMU
Chancen: Kleine und mittlere Unternehmen können durch KI sofort sichtbare Effizienzgewinne erzielen – etwa bei Angebotsentwürfen, Kundenkommunikation oder Backoffice-Aufgaben wie Rechnungsabgleich. So lassen sich Abläufe verschlanken und Ressourcen gezielt für wertschöpfende Tätigkeiten freisetzen.
Risiken: Viele KMU verlassen sich bislang auf Einzelinitiativen. Ohne klare Regeln für Datenfreigaben und Qualität droht Abhängigkeit von „KI-Champions“ im Team. Außerdem besteht das Risiko, dass sensible Kunden- oder Projektdaten in unsichere Systeme abwandern.
Bildungseinrichtungen
Chancen: Schulen und Hochschulen können KI nutzen, um Materialien schneller zu erstellen, individuelles Lernen zu fördern und Verwaltungsaufgaben zu entlasten. Besonders bei der Differenzierung im Unterricht kann KI wertvolle Unterstützung leisten.
Risiken: Unklare Bewertungsrichtlinien und fehlende Medienkompetenz bei Lehrkräften und Lernenden führen zu Unsicherheit. Wenn KI-Tools unkontrolliert genutzt werden, drohen Qualitäts- und Fairnessprobleme – mit Auswirkungen auf Noten, Prüfungen und Vertrauen in den Bildungsprozess.
Öffentliche Einrichtungen
Chancen: In Verwaltungen eröffnen KI-gestützte Text- und Wissenssysteme die Möglichkeit, Bürgerinformationen schneller, verständlicher und konsistenter bereitzustellen. Auch bei internen Prozessen wie Aktennotizen oder Protokollen entstehen erhebliche Zeitgewinne.
Risiken: Datenschutz und Vergaberecht setzen enge Grenzen. Ohne klare „Green-Lane“-Use-Cases entsteht ein Flickenteppich aus Schatten-KI, der rechtliche und reputationsbezogene Risiken birgt. Fehlende Standards für Qualität und Nachvollziehbarkeit verstärken dieses Problem.
Stimmen & Forschungsergebnisse
Die Umfrage wurde im Auftrag von LinkedIn durch das Institut Censuswide durchgeführt und liefert ein Stimmungsbild von Beschäftigten aus ganz unterschiedlichen Branchen. Die Ergebnisse zeigen, dass Optimismus und Überforderung eng beieinander liegen.
LinkedIn-DACH-Chefin Barbara Wittmann betont im dpa-Interview: „Niemand muss über Nacht zum KI-Profi werden. Entscheidend ist, die Lernkurve gemeinsam zu gehen, offen über Unsicherheit zu sprechen und Schritt für Schritt Praxiserfahrung aufzubauen.“ Damit rückt sie den Faktor Kultur in den Mittelpunkt – KI-Kompetenz sei nicht allein eine Frage von Tools, sondern vor allem von Führung und Lernbereitschaft.
Auch internationale Studien bestätigen dieses Muster: Ein Bericht von KPMG (2025) zeigt, dass zwar rund 62 Prozent der Unternehmen KI einsetzen, aber weniger als die Hälfte über interne Leitlinien verfügt. Lediglich ein Fünftel bietet verpflichtende Trainings an. Die Folge: Beschäftigte nutzen KI häufig unkoordiniert – mit Risiken für Qualität und Compliance.
Für Bildungseinrichtungen und öffentliche Träger unterstreichen Forschende aus der Bildungswissenschaft: Erfolgreiche Integration von KI gelingt nur, wenn klare didaktische Konzepte, transparente Bewertungsmaßstäbe und medienpädagogische Begleitung zusammenkommen. Sonst drohen Fehlanreize und Vertrauensverluste.
Handlungsempfehlungen & Ausblick
Das KI-Dilemma lässt sich nicht mit mehr Tools oder höheren Erwartungen lösen – sondern nur durch klare Strukturen, feste Lernzeit und kleine, überprüfbare Pilotprojekte. So können Organisationen den Stress reduzieren und gleichzeitig echte Fortschritte erzielen.🛡️ Leitplanken für den sicheren KI-Einsatz
- 2-2-2-Regel: Pro Team 2 Std Lernzeit/Woche, 2 freigegebene Use-Cases, 2 Checks (Datenschutz & Qualität).
- Green-Lane-Liste: Erlaubte Aufgaben (z. B. E-Mail-Entwürfe, Protokolle) klar benennen; No-Gos (Personaldaten, Kundengeheimnisse) explizit verbieten.
- Prompt-Playbooks: Standard-Prompts pro Kernprozess (Ziel, Ton, Struktur, Prüfschritte) zentral versionieren und regelmäßig aktualisieren.
- KI-Führerschein light: 4×45-Min-Module zu Grundlagen, Datenschutz, Qualitätsprüfung und Fachanwendungen – verpflichtend für alle.
- Mini-ROI-Board: Für jeden Use-Case Ziele (Zeitersparnis, Fehlerquote, Feedback) definieren, messen und im Teamkanal sichtbar machen.
- Support & Sprechstunde: Wöchentliche 45-Min-„Frag die KI-Guides“-Session; klare Anlaufstelle statt Schatten-KI.
Fazit
Die Umfrage macht deutlich: Beschäftigte sehen die Chancen von KI, fühlen sich aber zugleich überfordert.
Dieses Spannungsfeld ist kein Zeichen von Scheitern, sondern typisch für die frühe Phase einer Technologie,
die Arbeit grundlegend verändert. Entscheidend ist jetzt, dass Organisationen die „Lernsteuer“ aktiv managen,
statt sie stillschweigend den Teams aufzubürden.
Wer klare Leitplanken setzt, Lernzeiten einplant und kleine Pilotprojekte sichtbar macht,
wird nicht nur Frust abbauen, sondern auch Vertrauen in die eigene digitale Zukunft stärken.
So wird KI vom Stressfaktor zum echten Wettbewerbsvorteil – in Unternehmen, Schulen und Verwaltungen.
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Quellen & weiterführende Informationen
-
Umfrage: KI-Dilemma der Beschäftigten.
LinkedIn / Censuswide im Auftrag von LinkedIn, Pressebericht über dpa, 2. September 2025.
https://de.finance.yahoo.com/…/umfrage-zeigt-ki-dilemma-…
Abruf am 2. September 2025. -
Generative KI in der deutschen Wirtschaft 2025.
KPMG Deutschland – Studie, April 2025.
https://kpmg.com/de/de/home/themen/2025/04/studie-generative-ki-in-der-deutschen-wirtschaft-2025.html
Abruf am 2. September 2025. -
Zwischen Alltag und Sorge: Zwei Drittel der Deutschen nutzen KI – doch nur wenige vertrauen der Technologie.
KPMG Deutschland – Pressemitteilung, Mai 2025.
https://kpmg.com/de/de/home/media/press-releases/2025/05/zwischen-alltag-und-sorge-zwei-drittel-der-deutschen-nutzen-ki-doch-nur-wenige-vertrauen-der-technologie.html
Abruf am 2. September 2025. -
Beschäftigte nutzen KI auch ohne betriebliche Einführung.
ZEW – Pressemitteilung zum DiWaBe-Projekt, August 2025.
https://www.zew.de/presse/pressearchiv/beschaeftigte-nutzen-ki-auch-ohne-betriebliche-einfuehrung
Abruf am 2. September 2025.
