1.
Welche der folgenden KI-gestützten Anwendungen wird typischerweise in Unternehmen eingesetzt?
2.
Warum sollten KI-generierte Inhalte in Unternehmen immer überprüft werden?
3.
Was muss ein Unternehmen tun, bevor es eine KI mit personenbezogenen Daten trainiert?
4.
Warum ist es problematisch, wenn KI-Modelle nur auf historischen Daten trainiert werden?
5.
Welcher der folgenden Begriffe beschreibt einen Trainingsprozess für KI-Modelle?
6.
Was ist „Bias“ in KI-gestützten Entscheidungsmodellen?
7.
Welche KI-Anwendungen sind laut EU AI Act komplett verboten?
8.
Welches der folgenden KI-Tools wird häufig für die Textgenerierung verwendet?
9.
Welche Konsequenz kann sich ergeben, wenn eine KI-basierte Empfehlung in einem Unternehmen fehlerhaft ist?
10.
Was ist das Hauptziel von „Explainable AI“ (XAI)?
11.
Was ist eine „Bias-Analyse“ in KI-Systemen?
12.
Warum sind „Black-Box“-KI-Modelle ein ethisches Problem?
13.
Warum ist eine Datenschutzerklärung für KI-Modelle erforderlich?
14.
Was ist ein „KI-Halluzinationseffekt“ und wie kann er sich auf Unternehmen auswirken?
15.
Welche der folgenden Maßnahmen ist entscheidend, um KI-Systeme an Unternehmenswerte anzupassen?
16.
Was ist der grundlegende Unterschied zwischen einer regelbasierten Software und einer KI?
17.
Wann ist eine KI-basierte Entscheidungsfindung nach DSGVO unzulässig?
18.
Warum müssen Unternehmen eine „ethische KI-Richtlinie“ einführen?
19.
Was versteht man unter einer „automatischen Entscheidung“ durch KI?
20.
Was ist ein adversariales Beispiel in der KI?
21.
Welche Datenschutzverordnung gilt in der Europäischen Union für den Umgang mit personenbezogenen Daten?
22.
Wie kann ein Unternehmen sicherstellen, dass seine KI-gestützten Anwendungen gesetzeskonform sind?
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Was ist „überwachtes Lernen“?
24.
Was bedeutet „Neuronales Netz“ in der KI?
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Welche Maßnahme ist besonders wichtig, um algorithmische Diskriminierung zu verhindern?
Vielen Dank für die Teilnahme am KI-Kompetenz-Test am Juli 17, 2025.
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