1.
Was ist „überwachtes Lernen“?
2.
Welches der folgenden KI-Tools wird häufig für die Textgenerierung verwendet?
3.
Welche der folgenden Maßnahmen ist entscheidend, um KI-Systeme an Unternehmenswerte anzupassen?
4.
Was versteht man unter einer „automatischen Entscheidung“ durch KI?
5.
Was ist ein adversariales Beispiel in der KI?
6.
Was bedeutet „Neuronales Netz“ in der KI?
7.
Was ist eine „Bias-Analyse“ in KI-Systemen?
8.
Welche Maßnahme ist besonders wichtig, um algorithmische Diskriminierung zu verhindern?
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Warum ist eine Datenschutzerklärung für KI-Modelle erforderlich?
10.
Was ist der grundlegende Unterschied zwischen einer regelbasierten Software und einer KI?
11.
Was ist ein „KI-Halluzinationseffekt“ und wie kann er sich auf Unternehmen auswirken?
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Warum sind „Black-Box“-KI-Modelle ein ethisches Problem?
13.
Warum ist es problematisch, wenn KI-Modelle nur auf historischen Daten trainiert werden?
14.
Was ist „Bias“ in KI-gestützten Entscheidungsmodellen?
15.
Was muss ein Unternehmen tun, bevor es eine KI mit personenbezogenen Daten trainiert?
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Was ist das Hauptziel von „Explainable AI“ (XAI)?
17.
Wie kann ein Unternehmen sicherstellen, dass seine KI-gestützten Anwendungen gesetzeskonform sind?
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Wann ist eine KI-basierte Entscheidungsfindung nach DSGVO unzulässig?
19.
Welcher der folgenden Begriffe beschreibt einen Trainingsprozess für KI-Modelle?
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Welche Konsequenz kann sich ergeben, wenn eine KI-basierte Empfehlung in einem Unternehmen fehlerhaft ist?
21.
Welche KI-Anwendungen sind laut EU AI Act komplett verboten?
22.
Welche der folgenden KI-gestützten Anwendungen wird typischerweise in Unternehmen eingesetzt?
23.
Warum müssen Unternehmen eine „ethische KI-Richtlinie“ einführen?
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Welche Datenschutzverordnung gilt in der Europäischen Union für den Umgang mit personenbezogenen Daten?
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Warum sollten KI-generierte Inhalte in Unternehmen immer überprüft werden?
Vielen Dank für die Teilnahme am KI-Kompetenz-Test am Juni 17, 2026.
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