1.
Was bedeutet „Neuronales Netz“ in der KI?
2.
Was ist eine „Bias-Analyse“ in KI-Systemen?
3.
Warum ist eine Datenschutzerklärung für KI-Modelle erforderlich?
4.
Warum sind „Black-Box“-KI-Modelle ein ethisches Problem?
5.
Was ist ein adversariales Beispiel in der KI?
6.
Welche Datenschutzverordnung gilt in der Europäischen Union für den Umgang mit personenbezogenen Daten?
7.
Welcher der folgenden Begriffe beschreibt einen Trainingsprozess für KI-Modelle?
8.
Welche Konsequenz kann sich ergeben, wenn eine KI-basierte Empfehlung in einem Unternehmen fehlerhaft ist?
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Was ist das Hauptziel von „Explainable AI“ (XAI)?
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Was ist ein „KI-Halluzinationseffekt“ und wie kann er sich auf Unternehmen auswirken?
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Warum sollten KI-generierte Inhalte in Unternehmen immer überprüft werden?
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Welche der folgenden Maßnahmen ist entscheidend, um KI-Systeme an Unternehmenswerte anzupassen?
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Was versteht man unter einer „automatischen Entscheidung“ durch KI?
14.
Was ist „überwachtes Lernen“?
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Welche KI-Anwendungen sind laut EU AI Act komplett verboten?
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Wann ist eine KI-basierte Entscheidungsfindung nach DSGVO unzulässig?
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Warum ist es problematisch, wenn KI-Modelle nur auf historischen Daten trainiert werden?
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Wie kann ein Unternehmen sicherstellen, dass seine KI-gestützten Anwendungen gesetzeskonform sind?
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Welche der folgenden KI-gestützten Anwendungen wird typischerweise in Unternehmen eingesetzt?
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Warum müssen Unternehmen eine „ethische KI-Richtlinie“ einführen?
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Was ist „Bias“ in KI-gestützten Entscheidungsmodellen?
22.
Welches der folgenden KI-Tools wird häufig für die Textgenerierung verwendet?
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Welche Maßnahme ist besonders wichtig, um algorithmische Diskriminierung zu verhindern?
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Was ist der grundlegende Unterschied zwischen einer regelbasierten Software und einer KI?
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Was muss ein Unternehmen tun, bevor es eine KI mit personenbezogenen Daten trainiert?
Vielen Dank für die Teilnahme am KI-Kompetenz-Test am April 9, 2026.
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