1.
Welches der folgenden KI-Tools wird häufig für die Textgenerierung verwendet?
2.
Welche der folgenden KI-gestützten Anwendungen wird typischerweise in Unternehmen eingesetzt?
3.
Welche Konsequenz kann sich ergeben, wenn eine KI-basierte Empfehlung in einem Unternehmen fehlerhaft ist?
4.
Was ist das Hauptziel von „Explainable AI“ (XAI)?
5.
Was ist der grundlegende Unterschied zwischen einer regelbasierten Software und einer KI?
6.
Warum sind „Black-Box“-KI-Modelle ein ethisches Problem?
7.
Was ist ein adversariales Beispiel in der KI?
8.
Wie kann ein Unternehmen sicherstellen, dass seine KI-gestützten Anwendungen gesetzeskonform sind?
9.
Was versteht man unter einer „automatischen Entscheidung“ durch KI?
10.
Welcher der folgenden Begriffe beschreibt einen Trainingsprozess für KI-Modelle?
11.
Was ist „überwachtes Lernen“?
12.
Warum müssen Unternehmen eine „ethische KI-Richtlinie“ einführen?
13.
Was ist eine „Bias-Analyse“ in KI-Systemen?
14.
Wann ist eine KI-basierte Entscheidungsfindung nach DSGVO unzulässig?
15.
Warum sollten KI-generierte Inhalte in Unternehmen immer überprüft werden?
16.
Was muss ein Unternehmen tun, bevor es eine KI mit personenbezogenen Daten trainiert?
17.
Warum ist es problematisch, wenn KI-Modelle nur auf historischen Daten trainiert werden?
18.
Welche der folgenden Maßnahmen ist entscheidend, um KI-Systeme an Unternehmenswerte anzupassen?
19.
Was ist ein „KI-Halluzinationseffekt“ und wie kann er sich auf Unternehmen auswirken?
20.
Welche Datenschutzverordnung gilt in der Europäischen Union für den Umgang mit personenbezogenen Daten?
21.
Welche Maßnahme ist besonders wichtig, um algorithmische Diskriminierung zu verhindern?
22.
Warum ist eine Datenschutzerklärung für KI-Modelle erforderlich?
23.
Was ist „Bias“ in KI-gestützten Entscheidungsmodellen?
24.
Welche KI-Anwendungen sind laut EU AI Act komplett verboten?
25.
Was bedeutet „Neuronales Netz“ in der KI?
Vielen Dank für die Teilnahme am KI-Kompetenz-Test am Januar 9, 2026.
Sie haben 25 Fragen beantwortet
