1.
Was ist der grundlegende Unterschied zwischen einer regelbasierten Software und einer KI?
2.
Was ist eine „Bias-Analyse“ in KI-Systemen?
3.
Was ist „überwachtes Lernen“?
4.
Was ist „Bias“ in KI-gestützten Entscheidungsmodellen?
5.
Welche Datenschutzverordnung gilt in der Europäischen Union für den Umgang mit personenbezogenen Daten?
6.
Wann ist eine KI-basierte Entscheidungsfindung nach DSGVO unzulässig?
7.
Welche KI-Anwendungen sind laut EU AI Act komplett verboten?
8.
Was ist das Hauptziel von „Explainable AI“ (XAI)?
9.
Welche der folgenden Maßnahmen ist entscheidend, um KI-Systeme an Unternehmenswerte anzupassen?
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Warum müssen Unternehmen eine „ethische KI-Richtlinie“ einführen?
11.
Was ist ein adversariales Beispiel in der KI?
12.
Was ist ein „KI-Halluzinationseffekt“ und wie kann er sich auf Unternehmen auswirken?
13.
Welche der folgenden KI-gestützten Anwendungen wird typischerweise in Unternehmen eingesetzt?
14.
Warum ist eine Datenschutzerklärung für KI-Modelle erforderlich?
15.
Welche Konsequenz kann sich ergeben, wenn eine KI-basierte Empfehlung in einem Unternehmen fehlerhaft ist?
16.
Welcher der folgenden Begriffe beschreibt einen Trainingsprozess für KI-Modelle?
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Warum ist es problematisch, wenn KI-Modelle nur auf historischen Daten trainiert werden?
18.
Wie kann ein Unternehmen sicherstellen, dass seine KI-gestützten Anwendungen gesetzeskonform sind?
19.
Welche Maßnahme ist besonders wichtig, um algorithmische Diskriminierung zu verhindern?
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Warum sollten KI-generierte Inhalte in Unternehmen immer überprüft werden?
21.
Welches der folgenden KI-Tools wird häufig für die Textgenerierung verwendet?
22.
Was versteht man unter einer „automatischen Entscheidung“ durch KI?
23.
Was bedeutet „Neuronales Netz“ in der KI?
24.
Was muss ein Unternehmen tun, bevor es eine KI mit personenbezogenen Daten trainiert?
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Warum sind „Black-Box“-KI-Modelle ein ethisches Problem?
Vielen Dank für die Teilnahme am KI-Kompetenz-Test am März 5, 2026.
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